Transformó la Ciudad de Buenos Aires en un videojuego pixelado y escondió secretos que pocos encontraron

Nicolás Poore, un desarrollador full stack de 26 años, convirtió a la Ciudad de Buenos Aires en un mapa interactivo de pixel art que se recorre como si fuera un videojuego. Sin buscador de direcciones ni nombres de calles, el proyecto invita a explorar cada rincón y descubrir tesoros urbanos ocultos.

Poore, que programa desde los 7 años, explicó a TN Tecno que el mapa nació de una inquietud técnica: probar los límites de la programación asistida por IA en una propuesta de gran escala. El desarrollo tuvo tres etapas: conseguir imágenes satelitales de Buenos Aires, transformarlas en pixel art y convertirlas en un mapa interactivo.

¿Cómo se hizo el mapa pixelado de CABA?

“Como todo en la programación, desglosarlo en tareas más pequeñas fue el primer paso”, dijo Poore. Usó el API de Google Maps para las imágenes satelitales y con inteligencia artificial armó una cuadrícula dividiendo la ciudad en secciones de 150 por 150 metros. Luego creó un script para capturar unas 6500 imágenes.

“Después tuve que conectarlas sin que se noten los bordes y usé Gemini para transformarlas en estilo ilustrado. Así hice unas 150. Las mejores las usé para entrenar otro modelo de IA para que los resultados sean más consistentes”, detalló. El proceso fue casi artesanal, imagen por imagen, corrigiendo cada detalle manualmente.

Un mapa para perderse y encontrar sorpresas

Poore decidió que el mapa no tuviera funciones clásicas como buscar una dirección o nombres de calles. “La idea es que el usuario explore la ciudad, se oriente por avenidas, parques y edificios, y descubra detalles durante el recorrido”, explicó. Incluyó varios Easter eggs: el subte aparece con sus líneas actuales y, presionando Shift+S, también las líneas planeadas originalmente que nunca se construyeron.

Además, hay referencias ocultas como Diego Maradona en una esquina emblemática o Charly García en Villa Crespo. “Hay sorpresas en el Obelisco, el Palacio de Aguas y otros lugares icónicos. A ver si los encuentran todos”, desafió. Una pista: buscar en los estadios de fútbol.

Inteligencia artificial y herramientas propias

El proyecto fue un experimento personal sobre el uso de IA en programación. Poore no la usó solo para generar código final, sino para construir herramientas internas. “Cuando algo me llevaba mucho tiempo, le pedía a la IA que me haga una herramienta para hacerlo más rápido”, dijo. Un ejemplo fue el tratamiento del agua en el mapa, que aparece con un color azulado fuerte, para lo cual creó herramientas propias para pintar y seleccionar bordes.

¿Habrá mapas de otras ciudades?

Poore pensó en expandir el proyecto al AMBA o replicarlo en otras ciudades como La Plata o Mar del Plata, pero por ahora no está en sus planes. “Crear todo esto es bastante costoso, entrenar a las IA y generar todas las imágenes me costó plata”, explicó. El mapa, que se oscurece de noche y cambia con el clima, se puede navegar en caba.nicolaspoore.com.