OpenAI mete una marca invisible en ChatGPT: el truco que casi nadie puede borrar

OpenAI empezará a esconder una marca de agua invisible dentro del texto que generan ChatGPT y Codex en la Unión Europea. La movida responde a las exigencias de transparencia de la Ley de IA del bloque y, según anunció la compañía, llegará en las próximas semanas a los usuarios elegibles de todas las modalidades disponibles en ese territorio.

El sistema no muestra ningún símbolo ni aviso en pantalla. Lo que hace es alterar de forma sutil la elección de palabras del modelo para dejar un patrón que el lector no percibe, pero que un detector entrenado puede rastrear. Como el rastro va metido en el propio texto, sobrevive incluso cuando el contenido se copia y se pega en otro lado.

Qué pasa con la API y el resto del mundo

Para los desarrolladores que usan la API de OpenAI, la función estará disponible desde este lunes en determinados modelos y en cualquier país, aunque desactivada por defecto. La empresa que conduce Sam Altman aclaró que la marca de agua no será una prestación predeterminada a nivel global durante el lanzamiento.

"Nuestras herramientas ya ayudan a verificar si una imagen o archivo de audio fue creado con nuestros modelos. Este trabajo se basa en esos esfuerzos para ayudar a las personas a entender mejor cuándo el contenido podría haber sido generado o editado con un modelo de OpenAI", señaló la compañía en un comunicado oficial.

Cómo funciona textGrain, el método detrás de la marca

Junto con el anuncio, OpenAI publicó un informe técnico sobre su método, bautizado textGrain, desarrollado con investigadores de las universidades de Pensilvania y Yale. El sistema usa una clave secreta para ordenar las predicciones de la próxima palabra y completar una oración. Al combinar cientos de esas sugerencias, el detector puede determinar si un contenido salió de una inteligencia artificial usando solo el texto y la clave.

Según la empresa, la marca tampoco permite identificar al usuario y su activación no generó cambios significativos en el rendimiento de los modelos.

Qué tan difícil es borrarla

Las propias pruebas de OpenAI muestran que el sistema pierde capacidad de detección cuando el texto se edita. En uno de los ensayos, reemplazar el 10% de las palabras por sinónimos hizo caer la detección de aproximadamente el 92% al 66%. La compañía también admitió que los textos breves, las respuestas matemáticas y los contenidos traducidos son más difíciles de identificar.

"Estas limitaciones contribuyen a nuestra decisión de proporcionar acceso inicial al detector únicamente a investigadores y organizaciones expertas autorizadas, que puedan ayudarnos a evaluar su fiabilidad y usos responsables", detallaron desde la tecnológica.

OpenAI aclaró además que la ausencia de una marca de agua no demuestra que un texto haya sido escrito por una persona: puede ser demasiado corto, haber sido editado en exceso o haber sido generado por el sistema de otra compañía.

"Las marcas de agua pueden indicar que un sistema de OpenAI generó o procesó parte de un pasaje, pero no cuánto criterio humano, edición o creatividad se invirtió en él", dijo la empresa.

El antecedente de Anthropic y las críticas de los usuarios

El anuncio llega dos meses después de que Anthropic comunicara que incorporaría una marca de agua al texto generado por Claude, aunque en ese caso la aplicación será a nivel mundial. La decisión generó críticas entre algunos usuarios de Claude, que cuestionaron que el sistema pudiera identificar textos producidos con inteligencia artificial cuando, según plantearon, ellos habían aportado "las instrucciones, el contexto y las decisiones", mientras que Claude era simplemente "la herramienta".

OpenAI ya había desarrollado una tecnología de marca de agua para textos, pero había postergado su lanzamiento. Según informó The Wall Street Journal en 2024, una de las razones era la preocupación de que los usuarios optaran por alternativas que no incorporaran este tipo de identificación.

Anthropic, Google, Meta, Microsoft y OpenAI se encuentran entre las empresas que se comprometieron a seguir el código de buenas prácticas de la Unión Europea sobre contenido generado por inteligencia artificial.

We're expanding our approach to content provenance to include text in response to EU regulatory requirements, while recognizing the significant limitations of current text watermarking technology.

Our tools already help verify whether an image or audio file was created with our…

— OpenAI (@OpenAI) October 5, 2026