La inteligencia artificial llegó a las redacciones y lo que dijo un experto sobre el futuro del periodista es clave
Juan Carlos López Calvet, experto en IA, advirtió sobre los riesgos de automatizar sin control en las redacciones argentinas durante un evento de Personal en Buenos Aires.
La inteligencia artificial ya está transformando las redacciones argentinas. Pero, lejos de ser solo una herramienta de eficiencia, abre un debate clave: hasta dónde automatizar sin perder la confianza editorial. Así lo planteó Juan Carlos López Calvet, Director de Data & AI de Schibsted News Media, durante el ciclo Innovación, Tecnología y Periodismo en Buenos Aires, organizado por Personal en el marco del Día del Periodista.
¿Qué pasa cuando la IA entra a la redacción?
López Calvet mostró cómo la IA puede ser una aliada, pero advirtió sobre los riesgos de dejar decisiones sensibles en manos de algoritmos. En el grupo noruego donde trabaja, definieron cuatro verticales para guiar su uso: “La IA para trabajar mejor, la IA para servir mejor a la audiencia, la IA para crear nuevos productos y la IA para el uso responsable como condición de escala”.
Ese último punto es clave. La automatización puede mejorar flujos de trabajo, pero también puede amplificar errores, sesgos y decisiones editoriales mal diseñadas. Por eso, el valor real de la IA se mide por su aporte a la calidad y la comprensión del periodismo, no solo por el ahorro de tiempo.
Velocidad, datos sensibles y el riesgo de perder la confianza
El especialista identificó tres tensiones: la velocidad frente a la seguridad de los datos, la autonomía frente a la confianza en la infraestructura y el riesgo de la experimentación frente a la confianza editorial. La IA permite avanzar más rápido, pero trabaja con información sensible: fuentes, documentos internos, bases de datos. Por eso, es fundamental definir qué se puede cargar, dónde se procesa y qué controles existen.
La autonomía para experimentar es otro punto fuerte: periodistas, editores y desarrolladores pueden probar soluciones propias. Sin embargo, esa flexibilidad exige supervisión constante. Cualquier error en temas sensibles puede dañar la confianza editorial, uno de los activos más difíciles de recuperar.
El rol insustituible del periodista
“La inteligencia artificial crea valor cuando mejora la cadena de tareas en su totalidad, no sobre una tarea aislada”, resumió López Calvet. Automatizar una parte del proceso puede generar eficiencia local, pero también puede traer problemas si no hay verificación humana. Un resumen ahorra tiempo, pero necesita ser chequeado. Una recomendación personalizada puede fragmentar la agenda pública. El juicio editorial sigue siendo necesario para jerarquizar, contextualizar y publicar.
¿Van a desaparecer ciertos roles? Para el especialista, desaparecerán tareas rutinarias y repetitivas, pero el periodista mantiene un lugar central en verificar, editar, interpretar y explicar. Además, los medios deben poder explicar por qué una herramienta sugiere o prioriza determinado contenido.
Redacciones5G y la actualización de la guía Periodismo IA
La apertura del evento estuvo a cargo de Pedro López Matheu, director de Comunicaciones Externas, Sustentabilidad y Medios de Personal, quien presentó una nueva edición de la guía Periodismo IA, parte del programa Redacciones5G. Esta iniciativa ya capacitó a más de 10.000 profesionales y recorrió más de 500 medios, buscando acompañar la transformación digital en el periodismo argentino.
También participaron del panel Marcos Calligaris, director de Contenidos de Cadena 3, y Patricio Caruso, editor general digital de TN. El debate de fondo va más allá: la IA ya modifica la morfología de las redacciones, los perfiles profesionales y la relación con las audiencias. La pregunta central es cómo automatizar sin diluir la confianza, un desafío que atraviesa a muchas profesiones en plena revolución tecnológica.