El diseño gráfico se llenó de piezas iguales: el aviso que despertó las alarmas

Los feeds comerciales de Instagram empezaron a mostrar placas clonadas. Anuncios y publicaciones con un mismo aire de plantilla universal, como si cada emprendimiento calzara en el mismo molde. Es la primera huella visible de la inteligencia artificial generativa en el marketing: algunos emprendedores ya la eligen como reemplazo de una agencia o de un diseñador. La pregunta que recorre el rubro es qué pasa con los profesionales del diseño.

Camila De Elía, licenciada en Diseño y Comunicación Visual e integrante de la Asociación Rosarina de Diseño Gráfico, describe el fenómeno: “El impacto está en la sensación de inmediatez y alta productividad, aunque algunos clientes no contemplan los tiempos de cada proceso creativo”. Y agrega: “Hay un cambio en la expectativa de los clientes al ver lo rápido que se pueden generar imágenes. A veces, se pierde de vista que detrás de una pieza hay un proceso que permite pensar el concepto, tomar decisiones, hacer pruebas y realizar ajustes”.

Más velocidad, pero no necesariamente más barato

Martín Nunes, gerente de cuentas y creatividad en la agencia Ellecktra, estudia desde hace tiempo cómo se implementa la IA en los procesos creativos. “Más que volvernos más eficientes, la meta es volvernos más objetivos, precisos, creativos, resolutivos y capaces de generar mayor impacto. Los problemas que enfrentamos hoy son más complejos que hace algunos años y demandan un nivel de análisis, exploración y velocidad que sería muy difícil sostener sin estas herramientas”, sostiene.

La reducción de tiempos es real y podría traducirse en más clientes y costos más bajos. “Los tiempos de trabajo se han reducido bastante, lo cual nos permite ser más eficientes en ciertas etapas. Herramientas como ChatGPT, Claude y Gemini son muy útiles a la hora de presentar mock-ups y prototipos conceptuales”, explica De Elía. Nunes coincide en que la IA puede acortar plazos, pero suma desafíos: capacitación del personal, modificación de procesos e inversión en infraestructura tecnológica. “Me parece imposible afirmar que la IA equivale a trabajo más barato. Una pieza generada sin dirección, consistencia o calidad puede terminar en correcciones, retrabajo y, finalmente, más costo”, advierte.

¿Cuánto cuesta sumar IA a un estudio?

La inversión, por ahora, no es el problema principal. “Todavía representa una inversión relativamente baja frente al resto del ecosistema tecnológico de una empresa como la nuestra, especialmente si lo comparamos con desarrollos audiovisuales tradicionales, automatizaciones o desarrollo de software”, afirma Nunes. Los planes mensuales de Gemini, una de las herramientas más usadas para generar imágenes y video, arrancan en 5 dólares y pueden llegar a 200 para acceder a funciones avanzadas y mayor frecuencia de uso. Además, los sistemas por tokens o créditos varían según la complejidad: “Hay trabajos que pueden consumir 10 dólares, pero muchos pueden requerir cientos o incluso miles”, detalla.

Esa accesibilidad despierta otro interrogante: ¿se pierden clientes? De Elía reconoce que “es posible que se pierdan clientes dentro del segmento de menor poder adquisitivo. Sin embargo, el que necesita un diseño bien hecho está dispuesto a pagarlo”. Nunes coincide en parte: “No deberíamos perder clientes en la medida en que seamos capaces de evolucionar nuestra propuesta”.

El factor humano que la IA todavía no reemplaza

Los puestos de trabajo no están exentos de tensión, pero ambos profesionales señalan tareas que siguen siendo humanas: interpretar ideas y conceptos de marca, corregir y resolver cuestiones técnicas y visuales. “Nuestro diferencial no debería ser ejecutar tareas. Si como profesional mantenés exactamente las mismas capacidades que tenías hace dos años, probablemente pierdas competitividad”, resume Nunes.

La otra cara es la reacción del público. En los últimos meses, grandes marcas como McDonald’s, Coca-Cola y casas de apuestas online debieron retirar anuncios por la mala respuesta de la audiencia. “El problema de las piezas hechas completamente con IA es su notoria uniformidad. También hay una cuestión relacionada con lo humano. Es decir, una pieza que se siente automatizada da la sensación de que no tuvo trabajo detrás”, explica De Elía.

Nunes cierra con una advertencia: “Al volverse accesible, millones de personas pudieron generar contenidos de manera inmediata. Eso produjo cosas extraordinarias, pero también una enorme cantidad de malas ideas y ejecuciones deficientes. Trabajar con IA implica conocer sus posibilidades y límites. La herramienta puede amplificar muchísimo una idea; lo que todavía no puede hacer es reemplazar la necesidad de tener una buena idea”.